窗外的阳光透过玻璃窗照进寝室，我坐在桌前一边喝着咖啡，一边联想到一些好玩的念头。
突然在想，人的出生真是很神奇的事情。我们的生命就是一次旅行，始发地是母亲的肚子里，终点是重归自然，游览的路线是全世界。
全世界就好像是一个大大的游乐场，里面的设施星罗棋布，林林总总，任我们自由选择要去哪些地方，要玩什么项目。
全世界就好像是一座历史悠久的金山，在我们来到之前已经有许许多多的人来挖掘过其中的宝藏。我们在前人来过之后，自己也来到这座金山细细体验一番，我们也想用自己的视角、自己的方式，发掘到属于自己的生命中独一无二的宝藏。在我们之后，还会有许许多多的人不断来到这座金山，开垦出自己的路。每个人发掘到的宝藏不同，因此生命形式和生活阅历也不尽相同。而正是因为这些不同，才造就了这个世界的多姿多彩和缤纷绚丽。
噢，这些就是喜马拉雅了。
奔月的群峰。
永远静止的起跑
背对突然裂开的天空。
被刺穿的云漠。
向虚无的一击。
回声——白色的沉默，
寂静。雪人，我们这儿有星期三，
ABC，面包
还有二乘二等于四，
还有雪融。
玫瑰是红的，紫罗兰是蓝的，
糖是甜的，你也是。
厦门的夏季，阳光充足。海水和蓝天被阳光照得透亮、干净。
最近，我喜欢上了烈日，喜欢在烈日下汗流浃背，沉醉在烈日蒸腾过的空气中。
不知道为什么，每当太阳高悬，我总有一股冲劲和热情，想从开着空调的室内走出去，晒晒太阳，散散步。
阳光，温和也好，狂烈也罢，都让我感受到光明与希望，感受到生命蓬勃的朝气，感受到身体和心灵的自由与通畅。
培根在他的《谈真理》一文中写道：“造物主很有智慧，他先为人类创造了光明，让人们感受光明带来的快乐，以及利用光明看清身边所有的事物，用明朗的心去接受和理解事物。另外，造物主还让人们享受智慧的光芒，让他们坚持不懈地追求这些智慧，让自己活得其所，并不断地在生活中探索属于自己的那缕光，然后根据光的指引走出一条属于自己的独一无二的路。”
This second programming assignment will require you to write an R function is able to cache potentially time-consuming computations. For example, taking the mean of a numeric vector is typically a fast operation. However, for a very long vector, it may take too long to compute the mean, especially if it has to be computed repeatedly (e.g. in a loop). If the contents of a vector are not changing, it may make sense to cache the value of the mean so that when we need it again, it can be looked up in the cache rather than recomputed. In this Programming Assignment will take advantage of the scoping rules of the R language and how they can be manipulated to preserve state inside of an R object.
今晚听了一场俞敏洪的讲座，这是时隔六年之后再次见到他，我想我并没有很多的兴奋和狂热，只是平静地想来听听他六年来有什么对人生的新思考和感悟。
晚上的讲座标题是“拥抱时代，相信未来——俞敏洪大型励志公益讲座”。这个标题非但没有吸引我，反而会有点引起我的反感。标题前八个字略显商业化，像是喊口号，而后面的“大型励志公益讲座”充满浓浓的鸡汤和鸡血之类强心剂的感觉。好在俞敏洪老师的讲座内容没有让我失望，反倒让我联想起些什么。
他的讲座让我印象深刻的有几个词——情怀、远方、诗、浪漫和理想。
刚才在听音乐看Coursera公开课视频的时候，突然发现了音量键的作用。
人的耳朵在聆听一首音乐曲子的时候，会有美妙的感受。如果现在有两首曲子，都是很好听的，但是把它们一同播放，则听的人会感觉到很杂乱，享受不到这两首曲子单独播放时带来的喜悦和感动。
然而，我发现，有时候边听音乐边看书，效率还是挺高的，而且心情很愉快。这时候，美妙的乐曲就像是背景音乐一样，它并不会影响我正常阅读时注意力的集中。相反，音乐还有可能帮助我记忆一些东西。我一直觉得音乐是神奇的，同一段音乐，我可能听过好几次，可是当再次听到的时候，我往往脑中会立刻浮现前几次听到这段音乐时的场景，包括在什么地方、当时在做什么事情，都一一浮现出来，很清晰。这就是音乐神奇的记忆力量。
清晨五点半，起床，骑着自行车出发。
今天梦梦要去济南开会，我去本部送送她。
清晨，有好多路走不通。有的路口保安还没起来上班，门是关着的，于是我只好绕路。
清晨，我走了平时不会走的路线，骑车骑上了平时不愿骑的陡坡。新路线有障碍，陡坡花力气，但是一旦越过，发现自己原来是很有力量的。清晨让我觉得充满希望与活力。
For this first programming assignment you will write three functions that are meant to interact with dataset that accompanies this assignment. The dataset is contained in a zip file specdata.zip that you can download from the Coursera web site.
The zip file containing the data can be downloaded here:
The zip file contains 332 comma-separated-value (CSV) files containing pollution monitoring data for fine particulate matter (PM) air pollution at 332 locations in the United States. Each file contains data from a single monitor and the ID number for each monitor is contained in the file name. For example, data for monitor 200 is contained in the file “200.csv”. Each file contains three variables:
Date: the date of the observation in YYYY-MM-DD format (year-month-day)
sulfate: the level of sulfate PM in the air on that date (measured in micrograms per cubic meter)
nitrate: the level of nitrate PM in the air on that date (measured in micrograms per cubic meter)
For this programming assignment you will need to unzip this file and create the directory ‘specdata’. Once you have unzipped the zip file, do not make any modifications to the files in the ‘specdata’ directory. In each file you’ll notice that there are many days where either sulfate or nitrate (or both) are missing (coded as NA). This is common with air pollution monitoring data in the United States.
